La lucha contra los bots: protegiendo nuestras redes y datos

Son uno de los lados oscuros de la Inteligencia Artificial. Los bots, utilizados para automatizar ataques y eludir medidas de seguridad tradicionales, pueden realizar una amplia gama de actividades dañinas, como el robo de datos, el fraude financiero y la distribución de malware, poniendo en riesgo la credibilidad de bancos o empresas tecnológicas.  

E

n la actualidad, la palabra «bot» engloba una amplia gama de programas informáticos que automatizan tareas en Internet. Si bien algunos tienen un propósito útil e incluso beneficioso para los usuarios, otros son utilizados con fines maliciosos. 

No obstante, el término «bot» puede resultar engañoso si lo reducimos a una definición demasiado simple. No es una única entidad, sino un paraguas bajo el cual se cobijan muchos programas informáticos automatizados. Entender esta diversidad es crucial para reconocer cuándo un bot representa una oportunidad y cuándo supone una amenaza. 

Categorías de bots 

A grandes rasgos, podemos clasificar los bots en dos grandes grupos: 

BOTS BENÉVOLOS 

• Chatbots: Diseñados para simular conversaciones con usuarios humanos, principalmente en plataformas de mensajería instantánea o sitios web. Suelen utilizarse para atención al cliente, soporte técnico o incluso entretenimiento. 
• Motores de búsqueda: Los «crawlers» o «arañas» son bots que rastrean la web para indexar información y contenido, permitiendo el funcionamiento de motores de búsqueda como Google o Bing. 
• Bots de monitorización: Vigilan el estado de sitios web, redes o sistemas informáticos para detectar fallos o problemas de rendimiento. 
• Bots de compra: Automatizan el proceso de compra en línea, buscando productos, comparando precios y realizando transacciones. 
• Bots de redes sociales: Publican contenido automáticamente, gestionan interacciones con seguidores e incluso analizan datos de la red, por lo que son una herramienta de gran ayuda para los departamentos de marketing en cualquier sector. 

BOTS MALICIOSOS 

• Spambots: Envían correos electrónicos no solicitados con fines publicitarios o fraudulentos. 
• Bots de raspado web: Extraen información de sitios web sin autorización, a menudo con fines maliciosos como el robo de datos o la creación de contenido falso. 
• Bots de fraude: Manipulan sistemas online para obtener ganancias ilícitas, como en la compra de entradas o la realización de apuestas deportivas. 
• Bots de ataque: Lanzan ataques de denegación de servicio (DDoS, Distributed Denial of Service) para sobrecargar y colapsar sitios web o redes. 
• Bots de malware: Distribuyen software malicioso, como virus, troyanos o ransomware, para infectar dispositivos y robar información. 

Son los englobados en el segundo grupo los que preocupan a las grandes compañías, pues ponen en entredicho la confianza de los usuarios. Algunas cifras son verdaderamente chocantes, especialmente en lo relativo a bancos y fintechs y redes sociales.  

Un estudio de la Universidad de Boston reveló que aproximadamente el 5.6% de las cuentas en Twitter son bots, mientras que en Instagram este porcentaje estaría entre el 10% y el 15%. Aunque Facebook no ha publicado datos oficiales, se cree que la presencia de bots en esta plataforma podría ser aún mayor que en las otras dos.  

En el ámbito financiero, los bots representan una amenaza considerable. Según informes de Javelin Strategy & Research, el fraude bancario online alcanzó los 30 mil millones de dólares en 2022, con una parte significativa atribuida a la actividad de bots. 

¿Cómo funcionan las soluciones avanzadas de detección de robots? 

Las soluciones de detección han evolucionado hacia técnicas de aprendizaje automático e inteligencia artificial para identificar y bloquear bots en tiempo real. Las técnicas utilizadas son muy variadas y se centran en localizar aberraciones en el comportamiento de los usuarios o analizar datos de tráfico web a escala masiva. 

• Análisis del comportamiento: Para identificar patrones que son característicos de los bots, como solicitudes a un sitio web a una velocidad anormalmente alta o clics en enlaces de una manera que no sea típica de los usuarios humanos. 
• Análisis de tráfico de red: Esta técnica analiza el tráfico de red para identificar patrones que son característicos de los bots. Por ejemplo, los bots pueden provenir de direcciones IP conocidas por ser utilizadas por bots o pueden enviar tráfico a un sitio web desde una ubicación geográfica inusual. 
• Análisis de contenido web: Esta técnica analiza el contenido de un sitio web para identificar scripts o código malicioso que pueda utilizarse para controlar bots. 

La verificación de la identidad de los usuarios es un aspecto fundamental en la lucha contra la proliferación de bots, sobre todo en campos sensibles como el bancario. Los viejos captchas no cubren las necesidades actuales. Otras opciones, como la 2FA (autenticación de dos factores) se abren paso para consolidar un robusto panorama de seguridad online. En este punto hemos de destacar la penetración de la biometría en las estrategias de identificación de todo tipo de empresas (bancos, aseguradoras y plataformas de gaming, entre otras), que utiliza características físicas o de comportamiento únicas de un individuo para verificar su identidad. Algunos ejemplos de tecnologías biométricas incluyen: reconocimiento facial, huella digital, reconocimiento de voz o del iris. El análisis biométrico asistido o desasistido de TrustCloud VideoID completa una identificación en menos de 3 minutos, con todas las garantías de seguridad, incluyendo una avanzada funcionalidad de detección de deepfakes. Solicite una demo gratuita ahora. 

¿Cuáles son los beneficios de utilizar soluciones avanzadas de detección de bots? En primer lugar, proporcionan una mejor protección contra ataques cibernéticos al identificar y bloquear bots con mayor precisión que las soluciones tradicionales, como firewalls, antivirus y programas de detección de intrusiones, reduciendo así el riesgo de ataques exitosos. Además, son menos propensas a generar falsos positivos, lo que evita el bloqueo de usuarios legítimos por error. Por otro lado, ofrecen una mayor visibilidad de la actividad de los bots en las redes empresariales, lo que ayuda a identificar y abordar de manera más efectiva las amenazas. 

Elegir la solución de detección de robots adecuada 

Al elegir una solución de detección de bots, las empresas deben tener en cuenta una serie de factores, entre ellos: 

• El tamaño y la complejidad de la red: Las empresas con redes grandes y complejas necesitarán una solución más potente que las empresas con redes más pequeñas. 
• Los tipos de ataques a los que la empresa está expuesta: Las empresas deben elegir una solución que pueda detectar y bloquear los tipos de ataques a los que son más vulnerables. 

¿Cuál es el futuro de la detección de robots? 

La amenaza de los bots está en constante evolución, por lo que las soluciones de detección también deben evolucionar para mantenerse al día. Las soluciones futuras utilizarán técnicas de aprendizaje automático e inteligencia artificial aún más sofisticadas para identificar y bloquear bots y, además, se integrarán cada vez más con otras soluciones de seguridad, de identificación digital y KYC. 

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