Reducir los riesgos del contenido sintético: lecciones, claves y retos

El contenido generado por inteligencia artificial (IA) ha transformado la manera en que consumimos información. Desde textos e imágenes hasta videos y audios, estas herramientas permiten la creación de contenidos altamente realistas, pero también plantean riesgos relacionados con el uso indebido y la percepción del mundo que nos rodea.

A

nte este nuevo panorama que impide distinguir realidad de artificio en el entorno digital, el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología de Estados Unidos (NIST, por sus siglas en inglés) publicó el informe Reducing Risks Posed by Synthetic Content (Reducir los riesgos del contenido sintético), proponiendo estrategias para garantizar la transparencia y confiabilidad en un entorno digital. 

¿Qué es el contenido sintético? 

El contenido sintético hace referencia a información generada o alterada mediante algoritmos, incluidas herramientas de IA. Esta tecnología ha permitido avances en creatividad y automatización, pero también ha abierto la puerta a amenazas como: 

• Manipulación de la opinión pública: Noticias falsas, videos deepfake y audios manipulados pueden influir en procesos democráticos y percepciones públicas. 

• Fraudes y suplantación de identidad: El uso de voces o imágenes generadas por IA puede utilizarse para engañar sistemas de autenticación biométrica o realizar fraudes financieros. 

• Compromiso de la privacidad: La recopilación y manipulación de datos pueden generar riesgos para la seguridad de los usuarios. 

El informe¹ publicado en noviembre subraya la importancia de preservar la confianza en los medios digitales, ahora que los fraudes no dejan de crecer en todos los sectores, especialmente entre usuarios que desconocen técnicas avanzadas de protección.  

Para organizaciones y empresas, el reto es cómo implementar soluciones prácticas que permitan la verificación y la autenticidad del contenido. 

Cómo garantizar la autenticidad del contenido digital 

Bancos, empresas y plataformas digitales necesitan tecnologías y estrategias que permitan verificar la autenticidad del contenido y mitigar el riesgo de manipulación. En este contexto, se han desarrollado múltiples enfoques para la trazabilidad y validación del contenido digital. 

TrustCloud es consciente de los peligros que suponen las nuevas formas de fraude que amenazan los sistemas de verificación de la identidad, y ha construido una plataforma robusta que ofrece soluciones avanzadas (firma, videoidentificación, custodia cualificada, etc.) para mitigar estos riesgos que, además, se adapta al tamaño y las necesidades cambiantes de cada empresa.  Su enfoque se basa en la integración de tecnologías innovadoras que permiten la verificación de identidad segura y eficiente, protegiendo tanto a los usuarios como a las organizaciones. 

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Tecnologías clave para la verificación de contenido 

• Autenticación de contenido: El uso de firmas digitales y registros inmutables permite certificar el origen y la integridad de documentos, imágenes y otros archivos, asegurando que no han sido alterados desde su creación. La Infraestructura de Clave Pública (PKI) es una de las tecnologías esenciales para este propósito, proporcionando un sistema seguro para la emisión y verificación de certificados digitales. 

• Gestión segura de metadatos: Los metadatos contienen información crucial sobre la procedencia y modificación de un archivo. Su protección y cifrado son fundamentales para evitar manipulaciones no autorizadas y garantizar su autenticidad. Sin embargo, su uso debe cumplir con regulaciones como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) en la Unión Europea y la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA), que establecen directrices para el manejo seguro de datos personales. 

• Trazabilidad en tiempo real: Tecnologías como blockchain y otros mecanismos descentralizados permiten registrar un historial verificable del contenido, proporcionando una capa adicional de seguridad y confianza. Al utilizar redes descentralizadas, se evita la dependencia de un único actor para validar la información, reduciendo los riesgos de manipulación o eliminación de registros. 

• Cumplimiento normativo: La gestión de contenido digital debe alinearse con los estándares internacionales de seguridad y privacidad. Normativas como la ISO/IEC 27001 sobre gestión de la seguridad de la información y la Ley de Inteligencia Artificial de la UE establecen marcos para la implementación segura de tecnologías de verificación de contenido digital. 

Limitaciones de las técnicas actuales  

Herramientas como el etiquetado y la detección de contenido sintético, aunque son prometedoras, no están exentas de obstáculos en términos de escalabilidad, equidad y protección de derechos humanos. El informe destaca la importancia de adoptar un enfoque multiactor para abordar estos retos. La colaboración entre gobiernos, empresas, investigadores y la sociedad civil será clave para manejar la complejidad técnica y organizativa que implica aplicar estas tácticas de manera efectiva. Además, es fundamental que respeten la privacidad y la libertad de expresión, colocando los derechos humanos en el centro del desarrollo tecnológico.  

Uno de los principales desafíos es la variabilidad en la eficacia de estas herramientas según el tipo de contenido. Por ejemplo, el marcaje indirecto, técnica que incrusta identificadores en archivos digitales, funciona relativamente bien en imágenes, pero es menos efectivo para textos generados por IA, especialmente en idiomas distintos al inglés. Este problema también se extiende a la detección de contenido sintético en videos y audios, donde factores como la calidad del archivo o el idioma pueden afectar el desempeño de los sistemas.  

Estas limitaciones plantean preocupaciones sobre la equidad, ya que comunidades no angloparlantes podrían quedar fuera de los planes de mitigación de riesgos o enfrentar mayores tasas de errores. Es crucial fomentar la investigación para perfeccionar estas tecnologías, identificando a las entidades responsables de facilitar datos clave. Esto permitirá abordar problemas críticos, como el uso de contenido sintético en casos de abuso infantil (Child Sexual Abuse Material, CSAM) o imágenes íntimas no consensuadas (Non-Consensual Intimate Images, NCII). 

Hacia un ecosistema digital más seguro 

No existe una solución única para abordar los riesgos del contenido sintético, pero la combinación de tecnologías de autenticación, trazabilidad y seguridad de datos permite fortalecer la confianza digital. 

Las organizaciones deben trabajar para garantizar la transparencia del contenido que generan y consumen, mitigando riesgos de manipulación y asegurando un entorno digital confiable para usuarios, empresas y reguladores. 

En un mundo donde la línea entre lo real y lo artificial es cada vez más difusa, invertir en soluciones de verificación y trazabilidad del contenido es clave para proteger la integridad digital y fomentar la confianza en la información. 

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¹ Reducing Risks Posed by Synthetic Content. An Overview of Technical Approaches to Digital Content Transparency | NIST. Noviembre de 2024